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点击图片查看原图光电智能干式选煤机是一种基于先进成像和人工智能技术的干法选煤设备。利用X射线成像系统获取的物料特征，自动分析识别出煤和矸石，控制高压风对目标进行喷吹，实现全自动原煤分选。具有分选精度高，大幅减少用电和人力成本，设备易维护，煤种适应性强等优势。
设备构成 ：布料系统、多谱段光电扫描成像系统、深度学习图像识别系统、执行系统、高压供风气站、辅助系统
适用范围：替代手选；代替动筛排矸；缺水地区煤炭的分选；遇水易泥化的原煤分选；尾煤回收利用；其他非煤矿物的分选。
工艺流程
技术特点
处理粒级宽：可处理30-600mm原煤。分选上限600mm，下限30mm；
NO.2 分选精度高：排矸率可达95%以上，矸中带煤率小于2%，分选效果明显；
NO.3 处理能力大：针对不同粒级的物料，处理量达140-320t/h；
NO.4 智能化程度高：无需工人长期值守，故障可自检。
技术优势
1、先进的成像技术
在深入研究目标的辐射吸收特性的基础上，优化设计了信号样式和成像光路；采用匹配的多波段传感器，突出目标的特征差异。
采用高规格工业X射线射源，射线更均匀、稳定；选用进口高性能双能量X射线探测器，信噪比高、图像质量好。
2、可靠气选执行子系统
执行子系统的高压风喷嘴呈阵列式布置，根据被执行对象的位置和形状信息，智能控制相应位置的多个空气喷嘴开合时间，有效解决形状特殊、受力面小的不规则物块难以喷吹的问题，实现喷吹分选。
当遇到不同灰分、不同含水量、不同批次的原煤时，系统可在一定范围内自学习调整识别参数，并可以根据矸石含量的多少，灵活切换喷吹分选方案。
3、人工智能图像识别
光电信号处理、分析，几何矫正辐射矫正图像拼接数据配准脉冲压缩；
建模,特征抽取与浅层次学习，目标特征矢量模型分类存储匹配识别；
基于深度神经网络的学习与训练，专用图像集大规模GPU集群训练。
与人类视觉认知方式相同的智能化特征提取
应用效果
产品规格参数
P——光电；I——智能：D——干式：S——分选：18——皮带宽度；A——入选粒级
粒度 50-300 mm 光电智能干选机
| 型号（Model） | PIDS-10-A | PIDS-12-A | PIDS-14-A | PIDS-16-A | PIDS-18-A | PIDS-20-A | PIDS-24-A |
| 皮带宽度(mm) | 1000 | 1200 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 | 2400 |
| 分选能力(t/h) | 80 | 110 | 130 | 150 | 180 | 200 | 240 |
| 系统功率(kW) | 80 | 100 | 110 | 130 | 150 | 180 | 220 |
| 平均功率(kW) | 60 | 75 | 83 | 98 | 113 | 135 | 165 |
注：因各地区矿石不同，技术参数仅供参考，具体以实际设计为准。
粒度 25-100 mm 光电智能干选机
| 型号（Model） | PIDS-10-B | PIDS-12-B | PIDS-14-B | PIDS-16-B | PIDS-18-B | PIDS-20-B | PIDS-24-B |
| 皮带宽度(mm) | 1000 | 1200 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 | 2400 |
| 分选能力(t/h) | 55 | 65 | 80 | 90 | 100 | 115 | 140 |
| 系统功率(kW) | 80 | 100 | 110 | 130 | 150 | 180 | 220 |
| 平均功率(kW) | 60 | 75 | 83 | 98 | 113 | 135 | 165 |
注：因各地区矿石不同，技术参数仅供参考，具体以实际设计为准。
粒度 150-450mm 光电智能干选机
| 型号（Model） | PIDS-16-C | PIDS-18-C | PIDS-20-C | PIDS-24-C |
| 皮带宽度(mm) | 1600 | 1800 | 2000 | 2400 |
| 分选能力(t/h) | 200 | 240 | 280 | 320 |
| 系统功率(kW) | 180 | 220 | 260 | 300 |
| 平均功率(kW) | 135 | 165 | 195 | 225 |
注：因各地区矿石不同，技术参数仅供参考，具体以实际设计为准。
